本篇是OpenCV学习系列第二篇，

主要是imwrite()函数写入图片及修改不同的图片质量

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图片写入在第一篇已经涉及到了，具体代码实现是：

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C++: bool imwrite(const string& filename, InputArray img, const vector<int>& params=vector<int>() )

python: cv2.imwrite(filename, img, [params])

前面只涉及到第一个参数是保存的路径及文件名，第二个是图片数据（图像矩阵）。其中，imwrite()有个可选的第三个参数[params]，默认为空：

  • 对于JPEG格式压缩的图片，可以设置图片质量参数[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, num]，该参数的范围是0到100，数字越大质量越好，默认的大小为95，该压缩是有损压缩，以牺牲图片质量为代价。

    ​ 在默认情况下图片显示为cv2.imwrite(images.jpg, img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY])：

    ​ 但是把参数设置为5的时候，图片被严重压缩cv2.imwrite(images.jpg, img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY])：

  • 对于PNG格式压缩的图片，可以设置图片质量参数[cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION]，该参数的范围是0到9，其值越大，压缩尺寸越小，压缩时间越长，默认值为3，该压缩是无损的。

  • 对于PPM，PGM或PBM格式的图片，这个参数表示一个二进制格式标志[CV_IMWRITE_PXM_BINARY]，取值为0或1，而默认值为1。

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本文整理自：

《OpenCV文档》

《OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理》系列课程视频