基于《人工智能及其应用》一书,自己刷题加看书整理的,不保证正确性,仅供参考。

  • 人工智能的研究与应用领域:

    • 机器学习:研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善。机器学习是使计算机具有智能的根本途径

    • 人工神经网络(ANN)用于模拟人脑神经系统的结构和功能。

      • 人工神经网络特点和优越性表现在:自主学习能力、高速寻找优化解的能力和联想存储功能。
    • 专家系统:是一个具有智能特点的计算机程序,它的智能化主要表现为能够在特定的领域内模仿人类专家思维来求解复杂问题。因此,专家系统必须包含领域专家的大量知识,拥有类似人类专家思维的推理能力,并能用这些知识来解决实际问题。

      • 人类专家知识通常包括书本知识和经验知识两大类。

      • 进行专家系统的开发通常采用的方法是原型法。

      • 在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的外壳和通用专家系统工具两类。

      • 专家系统通常由人机交互界面知识库推理机解释器综合数据库知识获取等6个部分构成。

      • 知识库用来存放专家提供的知识。专家系统中运用得较为普遍的知识是产生式规则。

      • 推理机针对当前问题的条件或已知信息,反复匹配知识库中的规则,获得新的结论,以得到问题求解结果。在这里,推理方式可以有正向和反向推理两种。正向推理是从前件匹配到结论,反向推理则先假设一个结论成立,看它的条件有没有得到满足。

        由此可见,推理机就如同专家解决问题的思维方式,知识库就是通过推理机来实现其价值的。专家系统是以知识为基础,以推理为核心的系统。

    • 自然语言理解:语言的生成和理解是一个极为复杂的编码和解码问题。一个能理解自然语言信息的计算机系统看起来就像一个人一样需要有上下文知识以及根据这些上下文知识和信息用信息发生器进行推理的过程。理解口头的和书写语言的计算机系统所取得的某些进展,其基础就是有关表示上下文知识结构的某些人工智能思想以及根据这些知识进行推理的某些技术。

    • 模式识别:计算机代替人类或帮助人类感知模式,是对人类感知外界功能的模拟,研究的是计算机模式识别系统,也就是使一个计算机具有模拟人类通过感官接受外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。

    • 机器人学等

  • 知识表示法:

    常用的知识格式化表示法有:框架表示法、状态空间表示法、语义网络表示法。

    • 状态图示法:状态空间法来求解问题所进行的搜索称为状态空间搜索。
      • 状态空间可记为三元状态(S,F,G),其中 S 代表初始状态集合,F 代表操作符集合,G 代表目标状态集合。
      • 构成空间状态的 4 个要素:初始状态、中间状态、目标状态和操作。
    • 问题归约法
    • 谓词逻辑法
    • 语义网络法:
      • 语义网络表示由四个相关部分组成,分别是词法部分、结构部分、过程部分、语义部分。
      • 语义网络中共有三种继承过程,分别为值继承、“如果需要”继承、“缺省”继承。
    • 框架表示:框架通常由描述事物的各个方面的槽组成,每个槽可以拥有若干个侧面,每个侧面又可以拥有若干个值。
      • 框架表示法由马文•明斯基首创。
    • 剧本表示
    • 过程表示
  • 根据搜索过程是否具有启发式信息,搜索可以分为盲目搜索和启发式搜索。其中,启发式搜索通常用启发函数来表示启发式信息。

  • 按知识的作用范围分,知识可分为常识性知识和理论性知识。

  • 知识的特征:进化性、相对性、复杂性、客观性、依附性、可重用性、共享性。

  • 归结原理又称为消解原理,是Robinson提出的证明子句集不可满足性,从而实现了定理证明的一种理论和方法。子句集中各子句间的关系是合取关系,因此,只要有一个子句是不可满足的,则子句集就是不可满足的。另外,在前面已经指出,空子句是不可满足的,所以只要子句集中包含一个空子句,则此子句集就一定是不可满足的。


  • 人工智能之父:图灵

  • 机器人之父:英格伯格和德沃尔

  • 第一台工业机器人诞生在 1959 年

  • 人工智能诞生在 1956 年

  • 思维理论认为,智能的核心是思维,人的一切智能都来自大脑的思维活动,人类的一切知识都是人类思维的产物,因而通过对思维规律与方法的研究渴望揭示智能的本质。

  • 人工智能是计算机科学中与智能行为的自动化有关的一个分支。

  • 我国学者吴文俊院士在人工智能的机器证明领域做出了贡献。

  • 人工智能语言:Prolog

  • 人工智能各学派:

    • 符号主义:又称逻辑主义、心理学派或计算机学派,其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
    • 连接主义:又称仿生学派或生理学派,其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
    • 行为主义:又称进化主义或控制论学派,其原理为控制论及感知 - 动作型控制系统。
  • 产生式系统的推理包括正向推理、反向推理、双向推理

  • 不确定性类型按性质分:随机性、模糊性、不一致性和不确定性。

  • 人工智能的特性表现在4个方面:能感知客观世界的信息、能对通过思维对获取的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。

  • “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图,用来描述某类问题的求解过程。