本文内容介绍「logistic 回归」解决分类问题。

本文内容介绍「多变量线性回归」问题。首先引入一个多维特征模型，利用「多变量梯度下降」来迭代求出代价函数最小值。之后介绍了「多项式回归」问题，以及「正规方程」，并把正规方程和梯度下降问题做了比较。

本文内容主要介绍「单变量线性回归」的问题。借助一个单变量线性回归模型，求得它的「代价函数」，并利用「梯度下降」的方法来最小化代价函数。

本系列学习笔记用来记录我学习吴恩达教授的《机器学习》课程。本文内容包括对「机器学习」定义的阐述，及「监督学习」和「非监督学习」的基本理解。

大三下学期在上的「操作系统」课程的时候就想装个虚拟机来学习一下 Linux，时到现在有空折腾了才开始做这件事情，但总算是开始做了。折腾在虚拟机中安装 Ubuntu 操作系统花了我一天时间，写下这篇文章来记录这个过程，留作以后再学习排坑。

入门学习「密码学」，在图书馆找了一圈，锁定了这本《图解密码技术》，非常适合入门来捋一遍密码技术中的各种名词，大体上有个概念。

关于一些函数的参数用一次忘一次，参考系这些东西每次都到用的时候想半天，所以还是写一篇笔记来记录，方便查阅，不至于每次都去 Google 浪费时间。

总结二叉树遍历相关题目，对这些基础题型总结经验。